GB/T 35295-2017《信息技术 大数据 术语》

GB/T 35295-2017《信息技术 大数据 术语》基本信息

标准号：GB/T 35295-2017

中文名称：《信息技术 大数据 术语》

发布日期：2017-12-29    

实施日期：2018-07-01

发布部门：中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局  中国国家标准化管理委员会    

提出单位：全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)    

归口单位：全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)    

起草单位：中国电子技术标准化研究院、浪潮软件集团有限公司、浪潮(北京)电子信息产业有限公司、国家信息中心、华为技术有限公司、北京数码大方科技股份有限公司等

起草人：梅宏、高林、卫凤林、赵菁华、张群、王建华、黄先芝、吴楠、苏志远、宦茂盛、吕欣、杨莉莉、符海芳、吴东亚、齐建军、万洋、隗玉凯、王文飞、周行健等    

中国标准分类号：L70信息处理技术综合

国际标准分类号：35.020;35.240.01

GB/T 35295-2017《信息技术 大数据 术语》介绍

中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局与中国国家标准化管理委员会联合发布了GB/T 35295-2017《信息技术 大数据 术语》（以下简称“本标准”）。本标准于2017年12月29日发布，并于2018年7月1日正式实施。

一、标准内容解读

1、术语定义

大数据：指数据量巨大、类型多样、处理速度快、价值密度低的数据集合。

数据挖掘：通过算法和统计分析方法从大量数据中发现有用信息和知识的过程。

云计算：提供按需自助服务、广泛网络访问、资源池化、快速弹性、按使用量付费的计算模式。

2、技术规范

数据存储技术：规定了大数据环境下的数据存储解决方案，包括分布式文件系统和非关系型数据库等。

数据处理技术：涉及数据清洗、转换、加载等数据处理流程的技术规范。

数据分析技术：包括统计分析、机器学习、预测分析等数据分析方法的应用。

3、应用领域

金融领域：大数据在风险管理、客户分析、交易监控等方面的应用。

医疗健康领域：利用大数据进行疾病预测、健康管理、临床决策支持等。

教育领域：通过大数据分析学生的学习行为，优化教学方法和课程设计。

二、标准的意义

1、促进行业发展

本标准的发布为大数据行业提供了统一的语言和概念框架，有助于促进行业的健康发展和技术创新。

2、规范交流合作

统一的术语定义有助于减少行业内的沟通障碍，提高交流效率，促进国内外的合作与交流。

3、指导政策制定

本标准为政府和相关部门制定与大数据相关的政策提供了参考依据，有助于科学决策和有效管理。

GB/T 35295-2017《信息技术 大数据 术语》的发布和实施，对于推动大数据领域的标准化、规范化具有重要意义。它不仅为大数据技术的研究和应用提供了指导，也为行业的健康发展奠定了基础。

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